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Navegando pela incerteza: como o HIRO traz informações em tempo real para a tomada de decisões de operações hidrelétricas

5
minuto de leitura

Enquanto buscamos um futuro movido pelo potencial de armazenamento da energia hidrelétrica, os gestores de ativos hidrelétricos estão explorando maneiras de maximizar e alavancar a flexibilidade existente, nos mercados atuais e intradiários.

O tempo é essencial e os modelos mais rápidos de gerenciamento de água estão apenas começando a substituir os tradicionais. É provável que você ainda não esteja usando algoritmos heurísticos em seu planejamento de produção, pois eles são mais difíceis de criar e ajustar às complexidades do planejamento hidrelétrico, mas sem dúvida mais rápido. O HIRO — Heuristic Integrated Robust Optimization é o resultado de 7 anos de paixão e experiência de nossa equipe, combinando heurísticas de última geração com técnicas de otimização robustas.

HIRO e Black Swans — Prontos para as incógnitas

Nosso modelo capacita os operadores a armazenar e despachar energia de acordo com os requisitos da rede em tempo real, ao mesmo tempo em que considera todas as limitações esperadas e inesperadas. É nesse reino de incerteza que modelos heurísticos como o HIRO realmente brilham. Essas poderosas estruturas de tomada de decisão não apenas contornam eventos que podem ser esperados, mas também nos preparam para as incógnitas desconhecidas — os notórios “cisnes negros”. No clima global atual, não é mais uma questão de saber se um cisne negro está vindo em nossa direção, mas sim uma questão de quando ele vai atacar. Veja como usar o HIRO para navegar por esses eventos:

Jogue o jogo longo

Eventos singulares, embora impactantes, não devem ditar o sucesso ou o fracasso de nossa produção hidrelétrica. Em vez disso, é a capacidade de otimizar e planejar a longo prazo que o diferencia. Em nossa experiência, os gestores de ativos que priorizam a otimização de longo prazo em detrimento dos ganhos de curto prazo estão mais bem equipados para enfrentar eventos singulares, como cisnes negros, sem comprometer seus objetivos gerais. Os modelos heurísticos podem ser projetados para priorizar metas de longo prazo sobre flutuações de curto prazo, o que se alinha bem à ideia de resistir a eventos do cisne negro sem sacrificar os objetivos gerais.

Fique atento

Os modelos de heurística HIRO geralmente são mais adaptáveis e flexíveis, permitindo que eles se ajustem rapidamente quando confrontados com eventos incomuns. Eles podem modificar suas regras de decisão com base na situação atual, tornando-as mais robustas diante de circunstâncias imprevistas.

Não confie no passado

Os modelos tradicionais dependem fortemente de probabilidades e dados históricos, assumindo que os eventos futuros seguirão os padrões do passado. Os eventos do cisne negro, por definição, desafiam os padrões históricos, tornando esses modelos menos eficazes para lidar com esses eventos extremos. Por outro lado, os modelos heurísticos oferecem uma abordagem não probabilística e tomam decisões com base nas informações atualmente disponíveis e no julgamento de especialistas.

Solução alternativa de links perdidos

Em cenários do mundo real, a perda de dados não é incomum, tornando os modelos tradicionais mais suscetíveis a problemas de desempenho. Os modelos heurísticos, por outro lado, podem aproveitar os dados disponíveis de forma eficaz, tomando decisões informadas mesmo na ausência de informações completas. Da flutuação dos níveis de água às mudanças nas demandas de energia, é crucial ter uma estratégia que possa se adaptar e prosperar em face das mudanças constantes.

Os modelos heurísticos têm o poder de otimizar as estratégias de produção de energia hidrelétrica, considerando uma infinidade de variáveis e incertezas.

As especificidades da produção de energia hidrelétrica envolvem alguns dados invariáveis, como pontos de eficiência da turbina, tamanho do reservatório, algumas restrições operacionais e certas restrições ambientais. Eles definem o cenário para a flexibilidade disponível de seu ativo hidrelétrico.

As duas principais fontes de dados variáveis que afetam o planejamento da produção são os preços de mercado e a entrada esperada, seguidos por restrições ambientais e operacionais dependentes da entrada. Cada gerente de ativos terá que priorizar métricas diferentes, dependendo de sua topologia e planejamento de médio e longo prazo.

A boa notícia é que os algoritmos heurísticos podem ser criados para atender a qualquer necessidade com precisão, enquanto as soluções tradicionais prontas para uso têm flexibilidade limitada.

HIRO — Otimização heurística integrada e robusta

Como o nome indica, o HIRO é mais do que um modelo heurístico adaptado à energia hidrelétrica.

O HIRO usa um integrado abordagem às operações hidrelétricas, coletando e usando todos os dados disponíveis em seus cálculos: dados sobre clima, níveis de água, preços do mercado de energia, eficiência de turbinas, restrições ambientais e regulamentações e muito mais. Quanto melhores forem os dados, mais preciso será o trabalho do HIRO. Um exemplo é nosso previsão de fluxo de entrada. Aqui, usamos o aprendizado de máquina para criar a estimativa mais precisa possível, com base nos dados meteorológicos. Nossa previsão é melhor do que uma previsão ingênua em uma mediana de 60%, de importância crucial para usinas de energia RoR.

Com esses dados, o HIRO calcula em tempo real valor da água cálculo que pode impulsionar as operações por meio de uma visão real. Isso torna o HYDROGRID Insight mais rápido e fácil de usar, mas também produz resultados mais confiáveis para sistemas de água e energia.

Pensamos muito e nos esforçamos muito para criar o HIRO robusto minimizando o tempo e a complexidade da computação para obter uma reação real em tempo real. Ao fazer isso, garantimos que otimizamos o tempo e a precisão, porque você não precisa da estimativa perfeita com um dia de atraso; você precisa de uma estimativa boa o suficiente em minutos.

Ao executar todos os cálculos sob o mesmo algoritmo, permitimos que você: otimizar compare todos os parâmetros uns com os outros e priorize as métricas que são importantes para você. Usando o HYDROGRID Insight, agora você pode alcançar automaticamente o melhor cenário para suas prioridades, que permanecem totalmente personalizáveis e editáveis a qualquer momento.

O HIRO garante que aproveitemos ao máximo cada gota, sempre. É hora de explorar o imenso potencial da energia hidrelétrica com o HIRO e transformar ondulações em ondas de energia renovável.

Faça com que cada gota de água conte com o HYDROGRID INSIGHT!

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autora
Ciro Taranto
Líder de otimização e aprendizado de máquina, HYDROGRID
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Ciro Taranto é líder de otimização e aprendizado de máquina na HYDROGRID, conhecido por sua paixão por números e por traduzir problemas do mundo real em modelos matemáticos e códigos. Com experiência em aprendizado de máquina e IA, ele traz precisão analítica e uma abordagem pragmática às soluções. Ciro é um desenvolvedor dedicado de Python, comunicador científico e jogador de equipe, movido pela curiosidade e determinação.