En la primera parte de esta serie, analizamos cómo se aplica el aprendizaje automático a los grandes conjuntos de datos para generar información. Pero, ¿cómo transformamos esta información en medidas prácticas que pueda tomar en tiempo real?
Cuando se trata de la optimización hidroeléctrica inteligente, la visualización de datos puede convertir conjuntos de datos complejos en información clara y procesable al filtrar, suavizar y mostrar la información de manera eficiente. Además, las herramientas digitales avanzadas pueden ajustar la granularidad de los datos (desde los detalles por hora hasta las tendencias anuales), lo que permite obtener una visión dinámica que guía la planificación estratégica.
Este segundo paso no consiste solo en ver los datos, sino en interactuar con ellos, editarlos y compartir información entre los equipos sin problemas y tomar decisiones de forma más rápida, más intuitiva y menos propensa a errores.
Rompiendo barreras: el poder de la transparencia
El beneficio clave de este enfoque es la integración de los datos recopilados en toda la central hidroeléctrica en una única imagen colaborativa e intuitiva que documenta las decisiones en todos los niveles de la organización y es accesible para todas las partes interesadas. Esta vista, mejorada gracias a las previsiones de entradas y precios, y con un plan de producción que se extiende hasta un año en el futuro, está diseñada para ofrecer esta información de forma intuitiva. Esta transparencia no solo elimina los silos dentro de los equipos, sino que también alinea a todos hacia un objetivo unificado: la producción de energía optimizada.
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Predecir el futuro: entre los detalles minuciosos y la vista de pájaro
Aprovechando el aprendizaje automático, procesamos datos meteorológicos y de telemetría en tiempo real para pronosticar las entradas, desde la próxima hora hasta con 12 meses de antelación. Este flujo constante de previsiones actualizadas constituye la base de nuestra planificación de la producción. Permite a los operadores adaptarse con rapidez a las condiciones en constante cambio, optimizar el almacenamiento y el uso del agua en los mercados más exigentes y prepararse para la evolución de las tendencias estacionales. La visualización es especialmente importante en este caso, porque el mismo gráfico de planificación de la producción se puede utilizar como herramienta para las operaciones intradía y, por ejemplo, como herramienta de prevención de inundaciones y sequías, cuando se ajustan el horizonte temporal y la granularidad de los datos.
La visualización también se puede utilizar para probar escenarios. Cualquier cambio registrado en HYDROGRID Insight se reflejará instantáneamente en la planificación de producción aplicada y en la herramienta de visualización. La planificación de la producción y los niveles previstos de los depósitos también se actualizan, lo que permite a los operadores modelar diferentes estrategias antes de comprometerse con la ideal.
Por último, la visualización también incluye variables de precios, por lo que la planificación de la producción puede basarse tanto en la gestión del agua como en los factores de comercialización de energía. Mediante la integración de las previsiones de precios de la energía en nuestros modelos, los operadores pueden planificar para el futuro, pero también elaborar estrategias para el año siguiente, garantizando que cada decisión maximice el valor y respalde la gestión sostenible de los recursos.
Una visión unificada: toma de decisiones colaborativa e intuitiva
Debido a que los diferentes equipos necesitarán diferentes herramientas para la gestión del agua, hemos desarrollado un conjunto integral que se basa en la información recopilada de todos los equipos para proporcionar a cada especialista la información que necesita, desde el valor del agua hasta la planificación del mantenimiento y la gestión de restricciones.
El verdadero poder de nuestro enfoque reside en ofrecer a todos los equipos una única fuente de información fiable. Al canalizar todos los datos operativos, las regulaciones ambientales y la dinámica del mercado en un panel único e intuitivo, creamos un espacio de colaboración que apoya la toma de decisiones informadas en todos los niveles y en organizaciones de todos los tamaños.
Accesible para todas las partes interesadas, esta herramienta visual no solo rastrea las métricas inmediatas, sino que también amplía la visión, lo que ayuda a los equipos más amplios a planificar con precisión y previsión, sin necesidad de reuniones de sincronización frecuentes. Nuestro panel, mejorado gracias a las previsiones de entradas y precios, y con proyecciones para el futuro de hasta un año, es más que una herramienta: es una hoja de ruta para una gestión más inteligente y sostenible de la energía hidroeléctrica.
¿Cómo lo hacemos?
El paso de los datos sin procesar a los paneles reveladores implica filtrar las tendencias de decenas de miles de puntos de datos y mostrarlas de forma que permita establecer conexiones. En «HYDROGRID Insight», la transmisión automática de la telemetría desde cada depósito operativo y las unidades de control (compuertas, turbinas) al sistema se realiza mejor a través de una conexión de interfaz de programación de aplicaciones (API). Luego, cada gota de datos se introduce en un modelo automatizado, calibrado para que coincida con las realidades operativas y físicas de cada central hidroeléctrica (más información sobre nuestros modelos) aquí). La telemetría procesada se presenta luego como una actualización del estado en tiempo real de las métricas de la planta, incluidos los niveles de depósito y las cifras de producción reales.
Para mejorar los resultados de la planificación de la producción y ofrecer información sobre la planificación a largo plazo, también se tienen en cuenta los datos de previsión del precio de la energía, lo que aumenta los conjuntos de datos existentes para el cálculo del «valor del agua». Este valor calculado se utiliza estratégicamente para aprovechar la flexibilidad existente exclusivamente cuando se identifica la posibilidad de maximizar el valor, y para proyectar la planificación de la producción hasta un año más adelante.
Por último, pero no por ello menos importante, todas las restricciones y normativas operativas y ambientales, así como las interrupciones manuales y los períodos de mantenimiento, también se introducen en el algoritmo para su optimización.
Estén atentos a la última parte de esta serie, en planificación estratégica con IA, ¡para aprender cómo puede mejorar sus operaciones hidroeléctricas con la ayuda de la digitalización!
