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Parte 2: Obtendo clareza por meio da visualização: capacitando a colaboração em equipes hidrelétricas

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Em a primeira parte desta série, analisamos como o aprendizado de máquina é aplicado a grandes conjuntos de dados para criar insights. Mas como podemos transformar esse insight em etapas acionáveis que você pode realizar em tempo real?

Quando se trata de otimização hidrelétrica inteligente, a visualização de dados pode transformar conjuntos de dados complexos em insights claros e acionáveis ao filtrar, suavizar e exibir informações de forma eficiente. Além disso, ferramentas digitais avançadas podem ajustar a granularidade dos dados, desde detalhes horários até tendências anuais, permitindo uma visão dinâmica que orienta o planejamento estratégico.

Essa segunda etapa não trata apenas de ver os dados; trata-se de interagir com eles, editar e compartilhar insights entre as equipes sem problemas e tomar decisões de forma mais rápida, intuitiva e menos propensa a erros.

Quebrando barreiras: o poder da transparência

O principal benefício dessa abordagem é a integração dos dados coletados em toda a hidrelétrica em um único visual colaborativo e intuitivo que documenta as decisões em todos os níveis da organização e é acessível a todas as partes interessadas. Aprimorada pela previsão de entradas e preços e apresentando um plano de produção que se estende por até um ano no futuro, essa visão foi projetada para fornecer essas informações de forma intuitiva. Essa transparência não apenas elimina os silos dentro das equipes, mas também alinha todos em direção a uma meta unificada: produção de energia otimizada.

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Prevendo o futuro: entre detalhes minuciosos e visão panorâmica

Aproveitando o aprendizado de máquina, processamos dados meteorológicos e de telemetria ao vivo para prever as entradas, da próxima hora até 12 meses à frente. Esse fluxo constante de previsões atualizadas forma a base do nosso planejamento de produção. Ele permite que os operadores se adaptem rapidamente às condições em constante mudança, otimizem o armazenamento e o uso da água nos mercados do dia seguinte e se preparem para as tendências sazonais em evolução. A visualização é particularmente importante aqui, porque o mesmo gráfico de planejamento de produção pode ser usado como uma ferramenta para negociação intradiária e, por exemplo, ferramenta de prevenção de inundações e secas, quando o horizonte temporal e a granularidade dos dados são ajustados.

A visualização também pode ser usada para testes de cenários. Qualquer alteração registrada no HYDROGRID Insight será refletida instantaneamente no planejamento de produção aplicado e na ferramenta de visualização. O planejamento da produção e os níveis previstos dos reservatórios também são atualizados, permitindo que os operadores modelem estratégias diferentes antes de se comprometerem com a ideal.

Por fim, a visualização também inclui variáveis de preço, de modo que o planejamento da produção pode ser orientado tanto pelo gerenciamento de água quanto por fatores de comércio de energia. Por meio da integração das previsões de preços de energia em nossos modelos, as operadoras podem planejar o futuro, mas também criar estratégias para o próximo ano, garantindo que cada decisão maximize o valor e apoie o gerenciamento sustentável de recursos.

Uma visão unificada: tomada de decisão colaborativa e intuitiva

Como equipes diferentes precisarão de ferramentas diferentes para o gerenciamento da água, desenvolvemos um conjunto abrangente que se baseia nas informações coletadas de todas as equipes para fornecer a cada especialista a visão de que precisa, desde o valor da água até o planejamento da manutenção e o gerenciamento de restrições.

O verdadeiro poder de nossa abordagem está em fornecer a todas as equipes uma única fonte de verdade. Ao canalizar todos os dados operacionais, regulamentações ambientais e dinâmicas de mercado em um painel único e intuitivo, criamos um espaço colaborativo que apoia a tomada de decisões informada em todos os níveis e em organizações de todos os tamanhos.

Acessível a todas as partes interessadas, essa ferramenta visual não apenas rastreia métricas imediatas, mas também amplia a visão, ajudando equipes mais amplas a planejar com precisão e previsão, sem a necessidade de reuniões frequentes de sincronização. Aprimorado pela previsão de entradas e preços e projetando até um ano no futuro, nosso painel é mais do que uma ferramenta — é um roteiro para um gerenciamento de energia hidrelétrica mais inteligente e sustentável.

Como fazemos isso?

A jornada de dados brutos para painéis perspicazes envolve filtrar tendências de dezenas de milhares de pontos de dados e exibi-las de uma forma que permita estabelecer conexões. No 'HYDROGRID Insight', a transmissão automática da telemetria de cada reservatório operacional e unidades de controle (portões, turbinas) para o sistema é melhor feita por meio de uma conexão de interface de programação de aplicativos (API). Cada gota de dados é então inserida em um modelo automatizado, calibrado para corresponder às realidades operacionais e físicas de cada usina hidrelétrica (leia mais sobre nossos modelos). aqui). A telemetria processada é então apresentada como uma atualização de status em tempo real das métricas da planta, incluindo níveis de reservatórios e números reais de produção.

Para aprimorar os resultados do planejamento da produção e fornecer informações sobre o planejamento de longo prazo, os dados de previsão do preço da energia também são considerados, aumentando os conjuntos de dados existentes para o cálculo de um “valor da água”. Esse valor calculado é estrategicamente utilizado para distribuir a flexibilidade existente exclusivamente quando o potencial de maximizar o valor é identificado e para projetar o planejamento da produção em até um ano no futuro.

Por último, mas não menos importante, todas as restrições e regulamentações operacionais e ambientais, bem como interrupções manuais e janelas de manutenção, também são inseridas no algoritmo para serem consideradas na otimização.

Fique ligado na última parte desta série, em planejamento estratégico com IA, para saber como você pode melhorar suas operações hidrelétricas com a ajuda da digitalização!

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autora
Ciro Taranto
Líder de otimização e aprendizado de máquina, HYDROGRID
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Ciro Taranto é líder de otimização e aprendizado de máquina na HYDROGRID, conhecido por sua paixão por números e por traduzir problemas do mundo real em modelos matemáticos e códigos. Com experiência em aprendizado de máquina e IA, ele traz precisão analítica e uma abordagem pragmática às soluções. Ciro é um desenvolvedor dedicado de Python, comunicador científico e jogador de equipe, movido pela curiosidade e determinação.