Blog

Aplicações práticas de IA para operações hidrelétricas digitais

4
minuto de leitura

No cenário em evolução da energia renovável, a energia hidrelétrica é um componente essencial. No entanto, o setor enfrenta o desafio de se adaptar às condições dinâmicas do mercado e à imprevisibilidade ambiental. A digitalização se apresenta como uma abordagem transformadora, facilitando capacidades aprimoradas de tomada de decisão e eficiência operacional.

A mudança para a operação digital não é apenas uma tendência, mas uma necessidade alimentada pelas demandas dinâmicas do mercado. A transição para um kit de ferramentas digitais é crucial, mas é mais do que escolher um software: trata-se de capacitar a tomada de decisões estratégicas para cada membro da equipe sem adicionar complexidade ou dados desnecessários. A seleção de uma ferramenta digital apropriada é complexa, pois é difícil extrair simplicidade e visão estratégica da abundância de dados não estruturados.

Série: 1/4 Fique ligado nas próximas peças!

No final desta série de três partes você estará pronto para maximizar a geração de energia hidrelétrica, garantir uma colaboração perfeita entre suas equipes e simplificar todos os aspectos do gerenciamento de ativos e portfólio.
Portanto, fique atento!

Se você está explorando oportunidades de digitalização para operações hidrelétricas, temos tudo o que você precisa! Nesta próxima série de três partes, exploraremos os pilares da digitalização da energia hidrelétrica, todos os recursos que podem levar seu planejamento a um novo patamar e todas as armadilhas de escolher e implementar uma solução digital.

Selecionando a ferramenta digital certa para o gerenciamento de energia hidrelétrica em tempo real

Diante de uma infinidade de opções, os engenheiros hidrelétricos devem selecionar ferramentas que forneçam insights em tempo real em vez de criar um ambiente de dados desordenado. A solução ideal deve oferecer as funcionalidades PREDICT, VISUALIZE & PLAN, usando uma interface interativa e intuitiva. Os horizontes temporais também desempenham um papel no planejamento da produção de energia hidrelétrica, já que o planejamento de curto, médio e longo prazo apresenta desafios diferentes. Para aproveitar as soluções digitais mais recentes e evitar a proliferação de software, certifique-se de que sua nova solução digital em tempo real forneça essas funcionalidades principais.

Parte 1. Previsões de fluxo de entrada em tempo real em energia hidrelétrica: aprimorando as previsões com aprendizado de máquina

É aqui que o aprendizado de máquina se destaca. O aprendizado de máquina combina a robustez das estatísticas com algoritmos recém-desenvolvidos que identificam padrões nos dados, difíceis de detectar e demorados para um operador humano. Quando se trata de sistemas hidrológicos, um modelo de previsão não atenderá a todas as necessidades de planejamento na produção de energia hidrelétrica. Na verdade, na maioria dos casos, muitos modelos de previsão diferentes são executados, cada um associado a uma determinada escala de tempo.

Leia a postagem completa do blog: Previsões de fluxo de entrada em tempo real na energia hidrelétrica

Parte 2. Visualização colaborativa: plataformas interativas e transparentes para planejamento estratégico entre equipes hidrelétricas

Quando o tempo é essencial, sua equipe precisa de todas as informações relevantes disponíveis em tempo real. As entradas precisam ser intuitivas e totalmente personalizáveis. Ao gerar uma visualização para o planejamento da produção de energia hidrelétrica, a granularidade, a transparência e a conectividade dos dados se tornam variáveis essenciais para desbloquear informações relevantes. Além da visualização dos dados, a digitalização oferece aos usuários a possibilidade de editar a granularidade dos dados, manipular e verificar dados, bem como compartilhar informações entre várias equipes. Isso simplifica a tomada de decisões e o fluxo de trabalho em grandes equipes, mitigando as vulnerabilidades associadas aos processos manuais de análise de dados.

Leia a postagem completa do blog: Obtendo clareza por meio da visualização

Parte 3. Planejamento estratégico com IA: integrando tecnologia e experiência humana em energia hidrelétrica

As funcionalidades de planejamento são essenciais para traduzir insights preditivos em tomadas de decisão inteligentes. Embora o planejamento da produção deva levar em consideração os parâmetros específicos de muitas operações, continua sendo uma tarefa na qual, para a maioria dos gerentes de frota, a colaboração entre as equipes de negociação e operação é a norma. Sua próxima solução digital pode unir a comunicação em tempo real entre as equipes, com níveis de acesso personalizáveis e funcionalidades completas de relatórios. É assim que uma solução digital pode economizar seu tempo ao reduzir os esforços de coordenação, a elaboração de relatórios e as sessões de transferência de conhecimento.

Simplificando as operações: substitua processos complexos por Planejamento de produção integrado

A integração entre equipes é a base de uma solução digital valiosa. Ter um pacote único e abrangente evita as armadilhas do uso fragmentado de software e garante uma transição suave, coordenada e eficiente para um planejamento de produção sofisticado. Além disso, reunir todos os seus dados no mesmo conjunto de algoritmos e modelos de previsão interconectados aumentará a precisão de todos os resultados.

O objetivo é claro: tempos de implementação mais rápidos, de meses para semanas. Fique ligado para descobrir como fazemos isso!

Faça com que cada gota de água conte com o HYDROGRID INSIGHT!

Entre em contato com nossos consultores hidrelétricos para saber como!

Comece
Pronto para usar sua energia hidrelétrica
operações para o próximo nível?

Entre em contato com nossos consultores hidrelétricos para saber como!

Comece
Compartilhar:
autora
Ciro Taranto
Líder de otimização e aprendizado de máquina, HYDROGRID
Linkedin

Ciro Taranto é líder de otimização e aprendizado de máquina na HYDROGRID, conhecido por sua paixão por números e por traduzir problemas do mundo real em modelos matemáticos e códigos. Com experiência em aprendizado de máquina e IA, ele traz precisão analítica e uma abordagem pragmática às soluções. Ciro é um desenvolvedor dedicado de Python, comunicador científico e jogador de equipe, movido pela curiosidade e determinação.