Gerenciamento integrado de dados e planejamento de produção na EWN
Usina de eletricidade de Nidwalden (EWN) traz décadas de experiência em energia renovável, operando oito usinas hidrelétricas com uma produção combinada de 45 MW. Apoiado por quatro reservatórios totalizando 2,75 milhões de m³ de armazenamento, o EWN desempenha um papel fundamental no cenário de energia sustentável da Suíça. A equipe de produção é composta por nove planejadores e um especialista de mercado, trabalhando juntos para gerenciar os recursos hídricos e otimizar a produção de energia.
Este estudo de caso explora como a EWN simplificou com sucesso seu cenário digital e automatizou processos repetitivos com o HYDROGRID, transformando as operações diárias e melhorando a eficiência. Veja os resultados em um piscar de olhos:
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Antes do HYDROGRID
Antes de adotar o HYDROGRID, a criação de ofertas de mercado dependia muito das ferramentas do Excel, tornando o processo repetitivo e demorado. A agregação e a transferência de dados eram complexas e propensas a erros humanos, com fluxos de trabalho dependentes de membros individuais da equipe para manter tudo funcionando. A falta de visibilidade centralizada significava que as equipes precisavam sincronizar ativamente. Isso retardou a tomada de decisões, tornando difícil responder rapidamente às mudanças do mercado.

Depois de implementar o HYDROGRID
Com o HYDROGRID instalado, a transferência de dados entre SCADA, EDM, sistemas de terceiros e HYDROGRID tornou-se totalmente automatizada, eliminando etapas manuais. O planejamento da produção e os cálculos de entrada também foram automatizados, reduzindo significativamente a carga de trabalho da equipe. Um painel compartilhado em tempo real substituiu os arquivos do Excel, permitindo substituições e colaboração em toda a equipe. Essa visão centralizada também aprimorou a compreensão das áreas e padrões de captação de entrada, levando a previsões mais precisas e melhor gerenciamento de recursos.
Impacto
A implementação resultou na eliminação total da criação manual de lances com base no Excel. Os fluxos de dados automatizados reduziram o erro humano e melhoraram a confiabilidade, enquanto a visibilidade em tempo real acelerou a tomada de decisões e garantiu a prontidão do mercado. A transferência de conhecimento entre equipes e partes interessadas externas tornou-se mais fácil, criando um ambiente operacional mais resiliente e colaborativo.
Conclusão
Ao integrar as soluções de otimização de energia hidrelétrica da HYDROGRID, a EWN não está apenas simplificando os processos atuais, mas também garantindo uma base preparada para o futuro para inovação e resiliência contínuas em um mercado de energia em evolução. A digitalização permite uma integração perfeita de dados e reduz o risco operacional. Uma plataforma compartilhada promove a colaboração e remove dependências pessoais, enquanto painéis em tempo real aceleram o planejamento e os relatórios, garantindo que as equipes estejam sempre preparadas para as demandas do mercado. Nessa base digital robusta, análises avançadas e recursos orientados por IA podem ser desenvolvidos de forma eficaz, abrindo novas oportunidades de otimização inteligente, previsão preditiva e criação de valor a longo prazo.
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